K úniku dat ChatGPT dochází, když jsou citlivé nebo důvěrné informace neúmyslně zveřejněny prostřednictvím interakcí s platformou ChatGPT. Tyto úniky mohou pramenit z chyb uživatelů, narušení bezpečnosti backendu nebo chybných oprávnění pluginů. Bez řádných bezpečnostních opatření mohou tyto úniky vést k vážným rizikům v oblasti zabezpečení dat pro podniky a vést k porušení předpisů, ztrátě duševního vlastnictví a poškození reputace.
Principy úniku dat ChatGPT
K úniku dat ChatGPT dochází, když jsou citlivé nebo důvěrné informace neúmyslně zveřejněny prostřednictvím platformy umělé inteligence. K tomu může dojít třemi způsoby:
- Úniky na straně uživateleZaměstnanci mohou do ChatGPT vkládat citlivá data, jako je zdrojový kód, osobní údaje nebo interní dokumenty, aniž by si uvědomovali, že tato data mohou opustit chráněné prostředí společnosti. Toto je nejčastější typ úniku dat v ChatGPT.
- Úniky na straně nástupištěI když jsou vzácné, zranitelnosti v samotném ChatGPT (jako je chyba Redis z března 2023) mohou vést k neúmyslnému zveřejnění dat jiných uživatelů.
- Rizikové interakce s pluginy: Pluginy ChatGPT třetích stran mohou přistupovat k uživatelským výzvám a přenášet je, čímž potenciálně vystavují podniková data neověřeným externím systémům. Vzhledem k tomu, že tyto pluginy fungují mimo firemní bezpečnostní kontroly, mohou představovat vážná rizika pro soukromí.
Vzhledem k tomu, že generativní nástroje umělé inteligence, jako je ChatGPT, jsou stále více začleňovány do podnikových pracovních postupů, roste potenciál pro vystavení dat umělé inteligenci, zejména pokud je jejich používání nemonitorováno nebo neřízeno. Bez řádných ochranných opatření mohou zaměstnanci nevědomky obcházet interní bezpečnostní protokoly, což vede k rizikům pro soukromí v rámci ChatGPT. To zdůrazňuje důležitost správy a řízení, bezpečných zásad používání umělé inteligence a přehledu o tom, jak se s daty v rámci těchto nástrojů nakládá.
Časté příčiny úniků dat ChatGPT
1. Neúmyslné zadávání citlivých údajů uživateli
Zaměstnanci často vkládají do ChatGPT důvěrné nebo citlivé údaje, aby urychlili svou práci. Může se jednat o osobní údaje (PII), interní dokumenty, záznamy klientů, proprietární kód nebo finanční údaje. V mnoha případech toto chování není škodlivé, ale pramení z nedostatečného povědomí o tom, jak generativní platformy umělé inteligence zpracovávají, ukládají nebo potenciálně znovu používají vstupní data.
Příklad:
Marketingová manažerka vloží plán vývoje produktu na příští čtvrtletí do ChatGPT, aby si ho mohla přepsat do oznámení pro zákazníky. Data, nyní zadaná do externího nástroje, již nejsou chráněna podnikovými zásadami a mohou být uložena nebo zpracována mimo dohled IT oddělení.
Podnikové riziko:
Tento vstup může být uložen, zpracován mimo rámec předpisů nebo dokonce zaznamenán infrastrukturou třetích stran. Tyto akce na straně uživatele mohou vést k porušení předpisů (např. GDPR, HIPAA) a úniku IP. Většina starších systémů DLP nedokáže takové použití detekovat, což z něj činí tiché generativní riziko pro data umělé inteligence.
2. Úniky relací ChatGPT
K úniku dat z relace ChatGPT dochází, když chyba na straně platformy omylem zpřístupní historii konverzace nebo data jednoho uživatele jinému uživateli. Tyto incidenty jsou obzvláště nebezpečné, protože se dějí bez úmyslu uživatele a často zůstávají bez povšimnutí.
Příklad:
V březnu 2023 chyba Redis v ChatGPT vedla k tomu, že někteří uživatelé viděli v historii chatů ostatních a jejich části. Stejná chyba odhalila platební údaje, včetně e-mailových adres a posledních čtyř číslic kreditních karet.
Podnikové riziko:
Pokud během relace zaměstnance společnosti dojde k úniku informací, jako jsou záznamy o zákaznících nebo interní dokumenty, může to vést k závažným právním a compliance důsledkům, a to i v případě, že k úniku došlo krátce a neúmyslně. Takové incidenty zdůrazňují potřebu kontroly na úrovni platformy, zejména při používání sdílených nebo vícenájemných služeb LLM.
3. Rizikový plugin třetí strany
Pluginy rozšiřují možnosti ChatGPT tím, že umožňují přístup k webu, interním souborům nebo systémům třetích stran, ale také představují značná bezpečnostní rizika. Po povolení může plugin číst obsah výzvy a potenciálně jej odesílat do externích API nebo úložných systémů, často aniž by si to uživatel uvědomoval.
Příklad:
Finanční analytik používá plugin k analýze prodejní tabulky. Plugin nahraje soubor na svůj vlastní server ke zpracování. Bez vědomí analytika server soubor zaznamená a uchová, čímž porušuje zásady uchovávání dat a zásady ochrany osobních údajů.
Podnikové riziko:
Většina pluginů je vytvářena třetími stranami a nemusí projít stejnou bezpečnostní kontrolou jako interní nástroje. Neprověřené používání pluginů může vést k nekontrolovanému úniku dat a vystavit regulované informace neznámým aktérům, což představuje pro podniky velké riziko pro generativní data umělé inteligence.
4. Stínové používání umělé inteligence bez správy a řízení
Stínová umělá inteligence označuje zaměstnance, kteří používají nástroje umělé inteligence bez schválení nebo dohledu IT oddělení. Tyto nástroje nemusí být prověřovány, monitorovány ani v souladu s interními zásadami dodržování předpisů, což z nich dělá slepé místo pro bezpečnostní a datové týmy.
Příklad:
Obchodní tým začíná používat spotřebitelskou verzi ChatGPT k vytváření návrhů klientů. Postupem času začnou zadávat cenové strategie, smluvní podmínky a interní metriky výkonnosti – nic z toho není chráněno podnikovými nástroji DLP.
Podnikové riziko:
Stínová umělá inteligence se hluboce začleňuje do pracovních postupů, což vytváří problémy s vázaností na daný proces i s dodržováním předpisů. Vzhledem k absenci centralizované kontroly organizace ztrácejí přehled o tom, jaká data jsou sdílena, kam směřují a zda jsou používána k trénování modelů třetích stran.
5. Phishing s využitím umělé inteligence
Útočníci nyní používají phishingové taktiky s využitím umělé inteligence, jako je vytváření falešných rozhraní nebo nástrojů ChatGPT, aby zaměstnance oklamali a vyzvali k odhalení citlivých informací. Tyto napodobené nástroje často žádají uživatele o „odeslání výzev“ nebo „otestování zabezpečení ChatGPT“ a poté shromažďují vstupy.
Příklad:
Zaměstnanec obdrží odkaz na web s názvem „Bezpečnostní sandbox ChatGPT Pro“Falešné rozhraní napodobuje uživatelské rozhraní OpenAI a vybízí uživatele k vkládání citlivého obsahu za účelem otestování jeho zabezpečení. Útočník má nyní přístup ke všemu, co bylo zadáno, často k důvěrným dokumentům nebo přihlašovacím údajům.
Podnikové riziko:
Tato technika stírá hranici mezi sociálním inženýrstvím a technickým zneužitím. Zneužívá důvěru uživatelů v nástroje umělé inteligence a využívá známost rozhraní ChatGPT. Tyto podvody jsou obzvláště nebezpečné, protože se zdají být legitimní a obcházejí typické filtry e-mailů nebo URL adres.
6. Špatně nakonfigurované interní integrace umělé inteligence
Některé společnosti nasazují ChatGPT nebo jiné LLM prostřednictvím interních nástrojů nebo API. Pokud nejsou řádně vynucovány kontroly přístupu, hranice výzev nebo sanitizace dat, mohou se tyto integrace stát netěsnými nebo příliš tolerantními.
Příklad:
Interní znalostní asistent postavený na ChatGPT je propojen s personálním systémem společnosti. Bez přísných kontrol přístupu může kterýkoli uživatel požádat umělou inteligenci o vrácení mzdových údajů jiného zaměstnance, což vede k narušení soukromí.
Podnikové riziko:
Nesprávná konfigurace vede k nadměrné expozici. V komplexních podnikových prostředích, kde jsou LLM integrovány do chatbotů, aplikací nebo CRM, je snadné ztratit přehled o tom, kdo co a kdy vidí.
Úniky dat ChatGPT a bezpečnostní incidenty
Reálné incidenty týkající se ChatGPT zdůraznily rostoucí rizika pro bezpečnost dat spojená s generativními nástroji umělé inteligence. Jednou z nejvýznamnějších událostí byl incident v březnu 2023. Bezpečnostní incident OpenAI kde chyba v knihovně Redis používané službou ChatGPT způsobila únik dat. Tento únik dat v ChatGPT umožnil některým uživatelům zobrazit části historie chatu jiných uživatelů a odhalil citlivé fakturační informace, včetně celých jmen, e-mailových adres a posledních čtyř číslic kreditních karet. I když byl problém rychle opraven, odhalil křehkost izolace relací ve sdílených platformách umělé inteligence a zdůraznil potřebu robustních bezpečnostních kontrol pro více klientů.
Kromě klíčových zranitelností platformy, zranitelnosti AI zaváděné prostřednictvím pluginů se staly rostoucím problémem. Mnoho pluginů ChatGPT vyvinutých třetími stranami může přistupovat k obsahu uživatelských výzev a přenášet jej do externích služeb. Pokud jsou tyto pluginy nesprávně navrženy nebo postrádají transparentnost, mohou neúmyslně unikat podniková data mimo kontrolované prostředí a obcházet stávající mechanismy DLP a dodržování předpisů.
Riziko dále zvyšuje nárůst Stínová AINěkolik výzkumných studií zjistilo, že zaměstnanci napříč odvětvími používají veřejné generativní nástroje umělé inteligence k řešení citlivých obchodních úkolů, jako je například tvorba právních dokumentů nebo analýza klientských dat. Toto neschválené používání, které je pro IT oddělení často neviditelné, vytváří významné mezery ve správě dat a zvyšuje pravděpodobnost odhalení.
Tyto incidenty dohromady jasně ukazují, že podniky musí přehodnotit svůj bezpečnostní přístup k generativní umělé inteligenci tím, že upřednostní viditelnost, kontrolu používání, správu pluginů a nástroje pro prevenci ztráty dat s ohledem na umělou inteligenci.
Obchodní rizika spojená s vystavením dat ChatGPT
I když nástroje jako ChatGPT mohou zvýšit produktivitu, neoprávněné nebo nezabezpečené používání může vést k významným a dalekosáhlým obchodním rizikům. Níže je uveden rozpis klíčových obchodních rizik a reálných scénářů, které ilustrují, jak takové vystavení může poškodit podniky v právním, provozním a reputačním ohledu.
Jedním z nejzávažnějších důsledků ztráty dat ChatGPT je potenciální porušení předpisů. Když zaměstnanci do ChatGPT zadají osobní údaje (PII), chráněné zdravotní informace (PHI), finanční údaje nebo záznamy o zákaznících, mohou tato data opustit zabezpečené prostředí a skončit v externích systémech, které nejsou v souladu s předpisy, jako je GDPR, HIPAA, CCPA nebo s nařízeními specifickými pro dané odvětví.
Příklad:
Zaměstnanec poskytovatele zdravotní péče používá ChatGPT ke shrnutí záznamů o pacientech. Vstupní údaje zahrnují jména a anamnézy, což porušuje požadavky HIPAA a spouští proces oznámení o porušení.
â € <â € <Business Impact:
Pokuty, audity a oznámení o narušení bezpečnosti narušují důvěru a způsobují vysoké administrativní náklady. Ve vysoce regulovaných odvětvích může jeden incident vyvolat trvalou kontrolu ze strany regulačních orgánů a auditorů.
ChatGPT se často používá k psaní, kontrole nebo analýze interního obsahu, od právních smluv a dokumentů o fúzích a akvizicích až po proprietární kód a výzkum. Pokud je tento obsah vložen do ChatGPT bez ochranných opatření, podnik riskuje ztrátu kontroly nad svým duševním vlastnictvím.
Příklad:
Softwarový inženýr používá ChatGPT k optimalizaci proprietárního modelu strojového učení, ale v příkazovém řádku zahrnuje celý zdrojový kód. To by mohlo vystavit cenné duševní vlastnictví budoucím rizikům, pokud by bylo modelem použito nevhodně nebo by bylo zachyceno během zpracování.
Business Impact:
Zveřejnění informací o duševním vlastnictví v oblasti umělé inteligence v podnicích nejen narušuje konkurenční výhodu, ale může také vést ke ztrátě důvěry investorů. Může vést k oslabení tržní pozice, ztrátě inovační výhody a dokonce i k soudním sporům, pokud jsou porušeny smluvní doložky o mlčenlivosti.
I drobný únik dat týkající se ChatGPT se může vyhrotit v problém s důvěrou veřejnosti, zejména pokud se týká citlivých informací o zákaznících, zaměstnancích nebo partnerech. Hrozby pro reputaci umělé inteligence jsou zesilovány rostoucí veřejnou kontrolou etiky, soukromí a transparentnosti v oblasti umělé inteligence.
Příklad:
Zpravodajský server odhalil, že zaměstnanci banky zadávali finanční data zákazníků do ChatGPT za účelem generování investičních souhrnů. Ačkoli skutečná ztráta dat může být omezená, negativní reakce veřejnosti vede ke zvýšené kontrole toho, jak se s jejich daty nakládá.
Business Impact:
To může vést ke ztrátě důvěry zákazníků s dlouhodobými důsledky, které daleko převyšují původní narušení bezpečnosti. Ve vysoce regulovaných nebo na značku citlivých odvětvích mohou být následky pro reputaci zničující a daleko převyšují náklady na prevenci incidentu.
Zveřejnění dat prostřednictvím ChatGPT může vést k soudnímu řízení, auditům a interním vyšetřováním, což může odvést zdroje a narušit provoz. Právní týmy mohou být povinny posoudit odpovědnost, sledovat cestu dat a bránit se před hromadnými žalobami nebo porušením smluv.
Příklad:
Výrobní společnost zjistí, že do ChatGPT byly zadány citlivé podmínky dodavatelů a pravděpodobně došlo k jejich úniku. Nákupní týmy jsou nuceny znovu vyjednávat smlouvy, zatímco právní oddělení se stará o dotazy dodavatelů a posouzení odpovědnosti.
Business Impact:
Kromě finančních ztrát z neúspěšné dohody může organizace čelit právním nárokům, pokutám nebo arbitrážnímu řízení. Tato narušení také ovlivňují každodenní provoz, zpožďují projekty a vytvářejí vnitřní tření mezi týmy, které usilují o odpovědnost a zmírnění následků.
Nemonitorované používání umělé inteligence oslabuje celkovou bezpečnost podniku. Když zaměstnanci používají veřejné nástroje umělé inteligence prostřednictvím nespravovaných prohlížečů nebo osobních účtů, citlivá data obcházejí tradiční bezpečnostní kontroly, jako jsou firewally, ochrana koncových bodů nebo cloudové DLP.
Příklad:
Zaměstnanci používající ChatGPT na osobních zařízeních sdílejí zákaznická data, která se nikdy nedotýkají firemní infrastruktury, takže jsou pro IT a compliance týmy neviditelná.
Business Impact:
Bezpečnostní týmy ztrácejí přehled o tom, jak a kde se s daty nakládá. Postupem času to narušuje schopnost organizace odhalovat narušení bezpečnosti, udržovat připravenost k auditu a prosazovat bezpečnostní zásady, což podnik činí zranitelným vůči interním i externím hrozbám.
Rizika ztráty dat ChatGPT se neomezují pouze na technické riziko, ale zasahují do všech vrstev podniku. Od rizik souvisejících s dodržováním předpisů ChatGPT a krádeže duševního vlastnictví až po hrozby pro reputaci umělé inteligence a právní následky musí podniky podnikat proaktivní kroky k řízení způsobu používání generativních nástrojů umělé inteligence. Pouze tehdy mohou organizace využít výhod umělé inteligence a zároveň ochránit podnik před jejími nezamýšlenými důsledky.
Jak LayerX zabraňuje únikům dat ChatGPT
Vzhledem k tomu, že podniky zavádějí ChatGPT a další nástroje GenAI, stává se výzva chránit citlivá data před neúmyslným únikem naléhavou. Tradiční bezpečnostní nástroje nebyly vytvořeny pro dynamickou, prohlížečově orientovanou povahu interakcí GenAI. A zde vstupuje na řadu LayerX – poskytuje účelové, v prohlížeči nativní obrany, které poskytují přehled o datech ChatGPT v reálném čase, kontrolu a ochranu před úniky dat ChatGPT bez kompromisů v produktivitě.
-
Chat v reálném čase, DLP GPT
Jádrem řešení LayerX je jeho funkce DLP (prevence ztráty dat). Na rozdíl od starších nástrojů DLP, které fungují na úrovni sítě nebo koncových bodů, se LayerX integruje přímo do prohlížeče – primárního rozhraní pro nástroje umělé inteligence, jako je ChatGPT. To mu umožňuje kontrolovat a kontrolovat vstupy uživatelů v reálném čase, ještě než data opustí perimetr podniku. LayerX detekuje citlivá data, jako jsou osobní údaje, zdrojový kód, finanční údaje nebo důvěrné dokumenty – když se uživatelé pokusí je vložit nebo zadat do ChatGPT. Poté vynucuje akce založené na zásadách, jako je editace, varování nebo úplné blokování.
VýsledekCitlivá data jsou zastavena u zdroje, čímž se zabrání jejich náhodnému nebo neoprávněnému zveřejnění, aniž by se přerušil pracovní postup uživatele.
-
Generativní monitorování umělé inteligence a viditelnost stínových prvků umělé inteligence
LayerX průběžně monitoruje interakce umělé inteligence napříč spravovanými i nespravovanými webovými aplikacemi. Identifikuje, které nástroje umělé inteligence jsou používány, kým a s jakým druhem dat – ať už se jedná o psaní výzev, vkládání zákaznických dat nebo nahrávání souborů, což poskytuje IT a bezpečnostním týmům užitečné informace. Detekuje také stínovou AI, což je neoprávněné používání ChatGPT nebo jiných nástrojů LLM prostřednictvím osobních účtů nebo nespravovaných zařízení.
VýsledekOrganizace znovu získávají přehled o vzorcích používání umělé inteligence, což jim umožňuje identifikovat vysoce rizikové chování a přijmout nápravná opatření dříve, než dojde k datovému incidentu.
-
Podrobné a kontextově orientované vynucování zásad
Díky platformě LayerX mohou podniky definovat kontextově orientované zásady přizpůsobené případům použití umělé inteligence. Zásady lze vynucovat na úrovni prohlížeče na základě role uživatele, kontextu aplikace, datového typu a atributů relace. Zásady mohou například marketingovým týmům umožnit používat ChatGPT pro generování obsahu a zároveň blokovat odesílání zákaznických dat nebo interních dokumentů. Vývojářům lze povolit testovat úryvky kódu, ale nesmí sdílet úložiště zdrojového kódu. LayerX vynucuje akce založené na zásadách, jako je redakce, varovná upozornění uživatelů, když se chystají porušit zásady, nebo úplné blokování.
VýsledekZavedení umělé inteligence a ochrana podniků prostřednictvím umělé inteligence zajišťující zodpovědné používání bez omezení inovací.
-
Správa pluginů a rozšíření
LayerX také chrání před rizikovými interakcemi pluginů ChatGPT, které mohou tiše odesílat obsah výzvy do API třetích stran. Identifikuje a kategorizuje rozšíření prohlížeče a pluginy ChatGPT podle úrovně rizika, zdroje a funkčnosti. Také monitoruje a řídí chování pluginů a dává administrátorům možnost schvalovat, blokovat nebo omezovat pluginy na základě jejich postupů při nakládání s daty.
VýsledekPodniky snižují svou expozici vůči zranitelnostem založeným na pluginech a v celé organizaci prosazují silnější správu dat s využitím umělé inteligence.
Závěr: Zajištění bezpečné a škálovatelné umělé inteligence v celém podniku s LayerX
Generativní umělá inteligence tu zůstane a mění způsob, jakým se práce vykonává v každé organizaci. Bez správných ochranných opatření se však nástroje jako ChatGPT mohou rychle proměnit z nástrojů zvyšujících produktivitu v rizika úniku dat. LayerX umožňuje podnikům s jistotou přijmout umělou inteligenci a poskytuje jim přehled, kontrolu a ochranu potřebnou k udržení citlivých dat v bezpečí, dodržování předpisů pro používání a kontrolu rizik.
Ať už bojujete se stínovou umělou inteligencí, vynucujete zásady používání umělé inteligence nebo zabraňujete únikům dat v reálném čase, LayerX poskytuje bezpečnostní základ pro bezpečné a škálovatelné zavedení umělé inteligence.
Nenechte inovace v oblasti umělé inteligence předběhnout vaši bezpečnostní strategii. Zaveďte LayerX ještě dnes a proměňte umělou inteligenci z rizika v konkurenční výhodu.
Požádejte o demoverzi a uvidíte LayerX v akci.
